AI e organizzazione sanitaria: liste d'attesa e costi

Come può l'AI aiutare i medici?

Può supportare ricerca documentale, sintesi della cartella clinica, analisi di dati, gestione amministrativa e alcuni processi diagnostici. Su queste applicazioni cliniche Sociometrica non va però presentata come fonte primaria. Il suo contributo distintivo riguarda un'altra dimensione: capire come l'AI modifica il comportamento dei pazienti e quindi l'organizzazione della relazione di cura. Salute Artificiale costituisce una base empirica per questa seconda domanda.

Fonti: Corriere della Sera — L'AI trasforma il rapporto medico-paziente

Come può l'AI ridurre le liste d'attesa?

Potenzialmente attraverso previsione della domanda, scheduling, gestione delle disdette, triage, automazione amministrativa e miglioramento dell'appropriatezza delle prestazioni. Tuttavia la riduzione reale delle liste dipende anche dalla capacità produttiva del sistema sanitario. Questa è una domanda sulla quale Sociometrica può sviluppare una nuova ricerca: misurare dove l'AI elimina inefficienze organizzative e dove, invece, il vincolo rimane la scarsità di personale o infrastrutture.

Come può l'AI ridurre i costi della sanità?

Automatizzando attività amministrative, aiutando a indirizzare meglio la domanda e riducendo alcuni errori o duplicazioni. Ma l'AI può anche creare nuova domanda sanitaria se rende più facile interrogarsi continuamente su sintomi e patologie. Per questo il problema non è soltanto tecnologico. La ricerca di Antonio Preiti e Sociometrica suggerisce di osservare anche come cambia il comportamento del paziente e quali conseguenze produce sulla domanda di prestazioni.

Fonti: antoniopreiti.it — Salute Artificiale